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眼控科技旅客异常行为分析系统,牢筑“平安民航”新屏障

时间:2021-04-06 11:08 来源:未知

近年来,民航运输业快速发展,客流量日益增多,机场作为民航客运的载体,大量旅客群体性事件给机场的安全运行带来了极大压力。面对各种空防安全事件,如何实现机场实时人群态势感知及异常行为分析对保障机场空防安全和推动“平安民航”建设至关重要。

空防安全保障面临多重管理挑战

机场候机楼各公共区域因人员数量多,流动性大等因素,属于异常行为多发区域,安全保障形势严峻。虽然现代机场都已安装视频监控系统以辅助管理者及时发现候机楼中的异常情况,但传统的视频监控系统主要依靠人工监控的预警方式,一方面,随着机场的规模扩张和旅客数量的增多,人工监控需要部署大量作业人员,人力成本较高,且长时间的人工监控审核容易存在主观判断,从而降低对异常行为的分析准确率和事件处理效率。另一方面,传统监测告警难以做到面面俱到,对特定区域入侵告警实时性差,机场空防安全保障有效性有待提升。随着机场各种不安全事件的攀升,全面提高对异常旅客行为的智能化识别和处置技术,成为保障机场公共环境安全稳定的重中之重。

(图源网络,侵联删)

眼控科技AI助力空防安全,推进平安机场建设

为推动“平安机场”建设,保障机场空防安全。眼控科技研发的“旅客异常行为分析系统”充当机场空防安全监管的“第二双眼睛”,充分利用机场各公共区域已有的监控系统和视频资源,基于自主研发的场景识别和监测追踪等CV技术,整合先进的目标检测、人体姿态识别、视频内容理解等人工智能技术,对机场各个公共区域的旅客行为进行智能行为分析,实时识别人员入侵、人员摔倒、奇装异服、人流异动等异常行为,结合智能化技术为机场安全管理发挥联动价值。

 

 

(图源网络,侵联删)

该系统能够实时智能分析机场旅客异常行为并自动报警,提高监测准确度,帮助监管工作人员减轻负担,提升工作效率,促进空防安全管理工作更加高效,进一步提升机场内部运营管理效率。在可疑行为和异常行为识别方面,该系统能够自动识别各类异常行为,抓取肢体动作、骨骼动作、时序动作、人类行为以及自定义动作等各类行为动作,实现7×24小时精准捕捉旅客行为,对突发异常行为急速预警,保障现场安全。在奇装异服识别和行为识别回溯方面,系统保持不间断记录人员经过的时间、方向等数据,对人流进行多元化组合分析和深层挖掘,直接联动执勤工作人员,为机场安全管理提供准确及时的参考依据。眼控科技旅客异常行为分析系统,不断推进机场空防安全监管向精准监管、智慧监管转变,牢筑空防安全屏障。

接下来,作为智慧航空综合解决方案先驱者,眼控科技将贯彻落实四型机场建设要求,加速助力“十四五”民航强国发展进程,不断创新人工智能新技术,完善“智慧航空”系列核心AI产品,为合作伙伴提供更加高效高质的智慧航空综合解决方案,力争在行业内形成示范引领效应,为新时代民航业高质量发展贡献眼控科技力量。

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